Дрон и ИИ помогли распознать виды деревьев в лесу

МЕНЮ


Искусственный интеллект
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости


Японские исследователи использовали дрон и технологии искусственного интеллекта для автоматического распознавания различных видов деревьев в лесу в пригороде Киото.

Дрон и ИИ помогли распознать виды деревьев в лесу

Pixabay

Специалисты использовали обычный серийный дрон и специальное программное обеспечение для автоматической идентификации в лесу семи различных видов деревьев. В итоге таким образом удалось распознать виды с 89-процентной точностью. Отмечается, что особенно важно в данном случае, что для достижения такого результата не пришлось применять дорогое оборудование, например мультиспектральные камеры.

Masanori Onishi1, Takeshi Ise / arXiv.org, 2018

Исследователи из Киотского университета использовали беспилотник DJI Phantom 4, оснащенный камерой. Аппарат летал на высоте около 80 метров над лесом, находящемся в пригороде Киото, площадью примерно 47 гектаров и делал снимки. После этого специалисты составили из фотографий ортографическую проекцию; на ней затем оставили лишь кроны деревьев, а потом использовали алгоритм для идентификации видов. В целом ПО распознавало семь классов объектов — шесть различных видов деревьев (один класс включал, правда, два различных вида сосны) и все остальные объекты (отдельный класс, включавший, например, землю между деревьями или же искусственные структуры, в частности здания). В результате, как отмечается, нейросеть научилась идентифицировать виды деревьев со средней точностью 89%.

Работа, посвященная исследованию, доступна в сетевой библиотеке препринтов arXiv.org.


Источник: www.popmech.ru

Комментарии: