XIX Международная научно-техническая конференция «Нейроинформатика-2017» Часть 3. Лекции.
МЕНЮ
Искусственный интеллект
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
ТЕМЫ
Новости ИИ
Голосовой помощник
Городские сумасшедшие
ИИ в медицине
ИИ проекты
Искусственные нейросети
Слежка за людьми
Угроза ИИ
Компьютерные науки
Машинное обуч. (Ошибки)
Машинное обучение
Машинный перевод
Реализация ИИ
Реализация нейросетей
Создание беспилотных авто
Трезво про ИИ
Философия ИИ
Генетические алгоритмы
Капсульные нейросети
Основы нейронных сетей
Распознавание лиц
Распознавание образов
Распознавание речи
Техническое зрение
Чат-боты
Авторизация
2018-03-05 20:00
XIX Международная научно-техническая конференция «Нейроинформатика-2017» Часть 3. Лекции.
1. Шумский С.А - Глубокое обучение. 10 лет спустя.
2. Ососков Г.А., Гончаров П., Цитринов А.В - Применение глубоких нейронных сетей для классификации изображений.
3. Кошур В.Д., Пушкарев К.В - Применение методов искусственного интеллекта и технологии нейронных сетей для разработки адаптивных численных методов глобальной оптимизации.
4. Базян А.С - Модель Хебба и современные представления о молекулярных и клеточных механизмах памяти.
5. Крыжановский Б.В., Литинский Л.Б - Метод n-окрестностей и вычисление свободной энергии.
6. Черноиванов В.И., Судаков С.К., Толоконников Г.К - Категорная теория систем, функциональных систем и биомашсистем.