Сверточные нейронные сети для распознавания образов от Stanford University

МЕНЮ


Искусственный интеллект. Новости
Поиск

ТЕМЫ


Новости ИИРабота разумаВнедрение ИИРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информации

RSS


RSS новости

Авторизация



Новостная лента форума ailab.ru

Сверточные нейронные сети для распознавания образов от Stanford University

@proglib

1. Введение в сверточные нейронные сети для распознавания образов

2. Классификация изображений

3. Функции потерь и оптимизация

4. Введение в нейронные сети

5. Сверточные нейронные сети

6. Обучение нейронных сетей. Часть I

7. Обучение нейронных сетей. Часть II

8. Программное обеспечение для глубокого обучения

9. Сотовая нейронная сеть

10. Рекуррентные нейронные сети

Если вам понравился видеокурс, смотрите продолжение в альбоме:

https://vk.com/videos-54530371?section=album_56086478

11. Обнаружение и сегментация

12. Визуализация и понимание

13. Генерирующие модели

14. Обучение с подкреплением (RL)

15. Эффективные методы и оборудование для глубокого обучения

16. Состязательные примеры и состязательное обучение


Источник: vk.com