Ученые из ВШЭ научили нейросеть прогнозировать коррупцию

МЕНЮ


Искусственный интеллект. Новости
Поиск
Регистрация на сайте
Сбор средств на аренду сервера для ai-news

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости

Новостная лента форума ailab.ru


Исследователи из Высшей школы экономики (ВШЭ) и Университета Вальядолида создали нейронную сеть, которая может прогнозировать коррупцию. Об этом написал журнал Social Indicators Research.

Ученые создали базу данных по случаям политической коррупции в Испании. Разработанная ими модель предлагает разные варианты рисков в зависимости от политической и экономической ситуации в стране.

Карты работают на основе нейросетей и выделяют повторяющиеся шаблоны из больших объемов информации. Алгоритм может предсказать коррупционные случаи на срок до трех лет в зависимости от региона.

Авторы исследования пришли к выводу, что коррупцию стимулируют изменение налога на недвижимость, рост экономики, повышение цен на жилье, а также увеличение количества депозитных учреждений и нефинансовых фирм. Кроме того, коррупция растет, когда одна партия слишком долго находится у власти.


Источник: gulag.media

Комментарии: