Нейросеть написала блэк-метал альбом

МЕНЮ


Искусственный интеллект. Новости
Поиск

ТЕМЫ


Внедрение ИИНовости ИИРобототехника, БПЛАПсихологияТрансгуманизмЛингвистика, обработка текстаБиология, теория эволюцииВиртулаьная и дополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информации

RSS


RSS новости

Авторизация



Новостная лента форума ailab.ru

giphy.com

Нейросеть проекта Dadabots научилась генерировать музыку в стиле блэк-метал. Послушать экспериментальный альбом, записанный системой искусственного интеллекта можно здесь. Программа будет представлена на конференции по нейронным информационным системам.

Нейросети уже давно используются не только для решения практических задач, вроде распознавания лиц или машинного перевода, но и для творчества. Разработчики неоднократно создавали программы, которые способны генерировать музыку и тексты песен. Совсем недавно алгоритм искусственного интеллекта Amper написал музыку к новому альбому поп-певицы Тарин Саутерн, а теперь нейросеть сгенерировала пять треков в стиле блэк-метал.

Проектом Dadabots руководят исследователь Кристофер Джеймс Карр (Christopher James Carr) и музыкальный продюссер Зак Зуковски (Zack Zukowski). Для создания альбома «Сoditany of Timeness» они использовали видоизмененную нейросеть SampleRNN, в основе которой лежит LSTM-нейросеть — разновидность архитектуры рекуррентных нейронных сетей (читайте про них здесь). Разработчики обучали алгоритм с помощью альбома Diotima нью-йоркской группы Krallice, который включает в себя семь треков общей длительностью более часа. Все композиции были разбиты на восьмисекундные отрывки: после прослушивания фрагмента программа должна была «предположить», как будет звучать его продолжение. Если она угадывала верно, то вес определенных нейронов увеличивался, а работа системы совершенствовалась.

Первые треки нейросети были «шумными и гротескными», однако со временем они стали лучше. В композициях начали угадываться элементы исходного альбома. Интересно, что название альбому и всем песням тоже дал компьютер — его сгенерировал алгоритм на марковских цепях.

Coditany of Timeness стал первым и самым популярным из трех альбомов проекта Dadabots. Ранее разработчики выложили в сеть альбом Calculating Calculating Infinity в стиле математический рок, основанный на треках группы Dillinger Escape Plan, и альбом Deep the Beatles!, вдохновленный командой Fab Four. 

Авторы проекта планируют выпускать новый альбом каждую неделю на сайте Dadabots Bandcamp. Карр говорит, что в следующий раз команда, возможно, представит джаз.

Ранее инженеры парижской лаборатории Sony Computer Science Laboratories научили нейронную сеть стилизовать музыку под произведения Баха — результаты звучат настолько убедительно, что в половине случаев слушатель не отличает их от оригинальных хоралов. Также нейросеть недавно стала автором текстов для альбома в стиле «Гражданской обороны». 

Кристина Уласович


Источник: nplus1.ru