Нейросети могут определить читера с вероятностью 98%

МЕНЮ


Искусственный интеллект. Новости
Поиск

ТЕМЫ


Внедрение ИИНовости ИИРобототехника, БПЛАПсихологияТрансгуманизмЛингвистика, обработка текстаБиология, теория эволюцииВиртулаьная и дополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информации

RSS


RSS новости

Авторизация



Новостная лента форума ailab.ru

Студенты из исследовательского университета Нью-Мексико создали нейронную сеть, анализирующую движения нарушителей в Counter-Strike: Global Offensive.

Для тестирования и анализа движений были созданы нейросети Multilayer perceptron (MLP) и Learning vector quantization (LVQ), которые анализировали демо-записи убийств, сделанных игроками разных категорий — от новичков до полупрофессионалов. Хоть нейросети по алгоритму отличны друг от друга, они показали схожий результат, однако MLP сделала это с точностью 98%.

Научная работа студентов была опубликована на Reddit. Там же отметился сотрудник Valve под ником vMcJohn, который заявил, что разрабатываемый античит VAC с применением искусственного интеллекта будет действовать по аналогичной системе.


Источник: www.reddit.com