Как открыть счёт в банке и купить билет с помощью камеры смартфона

МЕНЮ


Искусственный интеллект. Новости
Поиск

ТЕМЫ


Внедрение ИИНовости ИИРобототехника, БПЛАПсихологияТрансгуманизмЛингвистика, обработка текстаБиология, теория эволюцииВиртулаьная и дополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информации

RSS


RSS новости

Авторизация



Новостная лента форума ailab.ru

Применение технологии распознавания информации с любых поверхностей.

Материал подготовлен при поддержке ABBYY


Указывать паспортные данные для регистрации в мобильном приложении банка или при покупке авиабилетов, заказывать что-то в интернет-магазине, вводя номер карточки, переносить данные с водительских прав, чтобы воспользоваться каршерингом — все это можно делать с помощью распознавания текста в реальном времени.

Как устроена технология распознавания текста

ABBYY Real-Time Recognition SDK (RTR) — это технология, которая распознает текст при наведении камеры смартфона на любую поверхность: она может «прочитать» не только документы — паспорта, водительские удостоверения, СНИЛС и id-карты, — но и данные счетчиков, дорожные знаки, автомобильные номера, вывески, мониторы и так далее.

При работе с документами технология умеет не только мгновенно извлекать информацию, но и определять, к какому блоку эта информация относится. Например, если направить камеру на паспорт, технология сама распределит серию, номер и прочее по нужным полям интерфейса.


RTR извлекает текст и умеет считывать информацию в режиме реального времени. Это означает, что пользователю даже не нужно делать снимок: технология сама сделает несколько кадров и извлечет из них информацию.

Для распознавания не нужен доступ в интернет, оно выполняется прямо на устройстве — пользовательские данные не уходят на внешние серверы, и риск попадания информации к злоумышленникам минимален.

Всего в программу распознавания текста включены 63 языка. Технология может быть встроена в любое мобильное приложение на iOS и Android.

Как применять новую технологию в бизнесе

Вариантов много. Например, человек хочет открыть счет и скачивает приложение банка, использующее RTR. Он наводит камеру смартфона на свой паспорт: данные подгружаются в нужные поля в приложении — и заявление на открытие счета автоматически заполняется. Тот же механизм будет работать, например, с заполнением документа на оформление страховки для выезда за рубеж. Надо навести камеру на документ — и все длинные реквизиты уже внесены, остается лишь нажать кнопку «Оформить».

Технология будет полезна для людей, которые работают с документами на выезде. Например, сотруднику банка надо обойти большое количество клиентов и оформить на них банковский продукт. Чтобы внести данные в банковскую систему из клиентских паспортов, ему достаточно включить камеру смартфона с подключенной технологией RTR.

Путешественники таким образом смогут быстро переводить вывески, меню, тексты на дорожных указателях. Главное преимущество технологии — скорость и способность извлекать данные практически с любой поверхности.


RTR также можно использовать в мобильных приложениях для удаленной идентификации клиентов. Это совместная разработка ABBYY и компании VisionLabs, которая создает программы для распознавания лиц. Решение помогает мгновенно распознать данные паспорта и подтвердить личность клиента по селфи.

Таким образом можно проверить личность человека без физического присутствия в офисе компании или отделении банка, удаленно регистрировать клиентов, открывать счета, оформлять сделки и подтверждать транзакции без риска совершить операции по украденному документу. Подобные технологии уже используют Bank of America, HSBC, Wells Fargo и другие. В России готовят законодательную базу под такие задачи.

Денежные переводы, выдача кредитов, оформление страховых полисов, краткосрочная аренда автомобилей — с помощью нового решения можно не только ускорить предоставление этих услуг, но и делать это удаленно.

Кто уже использует эту технологию

Технологию уже тестируют, применяют и внедряют банки, телеком-операторы, транспортные и другие компании. Например, RTR использует компания Plazius, которая разработала мобильное приложение для оплаты счета в кафе и ресторанах. Компания встроила технологию RTR в свое приложение, чтобы клиенты могли отсканировать специальный код на бумажном чеке и не только оплатить заказ в один клик, но и получить персональную скидку от Plazius.

Работает это так: гость, озвучив официанту заказ, называет ему специальный код из приложения Plazius — каждый раз он генерируется заново. Официант вводит в кассу заказ вместе с кодом — посетитель моментально видит заказ со скидкой у себя в приложении и может оплатить его в любой момент.

Систему RTR в приложение внедрили в августе, и сейчас технология распознает коды с любых чеков ресторанов-партнеров Plazius. В приложении можно оставить чаевые, если нет наличных, предъявить карту лояльности, если её нет с собой, в некоторых кафе можно сделать предзаказ. В веб-версии Plazius уже доступно разделение счета на компанию, и скоро эта функция также будет доступна на iOS и Android.

Plazius работает по всей России, сейчас в приложении 1700 ресторанов и 300 тысяч активных пользователей.

Технологию RTR также купила корейская компания Naver — крупнейший интернет-портал и самый популярный поисковик в Южной Корее. На его долю приходится 70% поисковых запросов в стране.

Летом 2017 года компания добавила в приложения для iOS и Android функцию Smart Lens на базе искусственного интеллекта. С ее помощью можно создать поисковый запрос на основе изображения предмета или распознанного текста. Распознавание текста в Naver происходит с помощью RTR.

Технология адаптирована к работе с корейским, японским, китайским и английском языками. Полученный текст можно скопировать в строку поискового запроса, заметки или сообщения, перевести с помощью Naver Dictionary (доступны 30 языковых пар) или озвучить — это полезно, например, для изучения языков или для людей с нарушениями зрения.


Как интегрировать технологию RTR в свой бизнес

Технологию RTR можно интегрировать в любое приложение на iOS или Android.

Все возможности технологии предварительно лучше протестировать в пробной версии. Для этого понадобится система Android 4.4 (и выше) или iOS 8.x (и выше).

В демо можно проверить, как в приложении будет работать извлечение текста в реальном времени, распознавание данных из разных документов, перевод и другое.

Запросить пробную версию


Источник: vc.ru