В США разработали приложение для смартфона, которое может распознавать грязный воздушный фильтр «на слух»

Приложение разработали в Массачусетском технологическом институте. Распознать загрязненность воздушного фильтра «на слух» программа может с помощью методов машинного обучения, сообщает Drom.

Исследователи записали звук двигателя, в который были поочерёдно установлены воздушные фильтры разной степени загрязнённости. С помощью записей был создан алгоритм, «натренированный» для определения состояния фильтра. Загрязнение разделили на три уровня для надёжной классификации. В результате инженерам удалось добиться 80-процентной точности отнесения к одной из трёх категорий.

При помощи аналогичной технологии разработчики смогли распознать и другие неисправности, такие как: плохая балансировка колёс, низкое давление в них и неисправность свечей зажигания. Для каждой процедуры используется отдельное приложение. В течение года разработчики собираются создать единое приложение, после чего оно будет предложено пользователям.

Комментарии: