Санкт-Петербург. Третья встреча клуба по прикладному машинному обучению (machine learning

МЕНЮ


Искусственный интеллект. Новости
Поиск

ТЕМЫ


Внедрение ИИНовости ИИРобототехника, БПЛАТрансгуманизмЛингвистика, обработка текстаБиология, теория эволюцииВиртулаьная и дополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информации

АРХИВ


Октябрь 2017
Сентябрь 2017
Август 2017
Июль 2017
Июнь 2017
Май 2017
Апрель 2017
Март 2017
Февраль 2017
Январь 2017
Декабрь 2016
Ноябрь 2016
Октябрь 2016
Сентябрь 2016
Август 2016
Июль 2016
Июнь 2016
Май 2016
Апрель 2016
Март 2016
Февраль 2016
Январь 2016
0000

RSS


RSS новости
Ураган харви в США

Новостная лента форума ailab.ru

2017-10-11 07:55

Семинары

Третья встреча клуба по прикладному машинному обучению (machine learning

13 октября, 19:00

На встрече мы начнем разбираться в машинном обучении. Поймем, что это такое, как оно работает. Рассмотрим на разных примерах: пройдем вместе урок на Python https://www.dataquest.io/course/kaggle-competitions и посмотрим очень понятную визуализацию http://playground.tensorflow.org.

Почему при успехах ML в чем сохраняется сложность обучения роботов? Обсудим и это.

Под конец встречи мы рассморим, какие направления есть в ML: анализ данных, обучение моделей, визуализация данных, нейронные сети, обучение с подкреплением. Наша мега-цель встречи - разработать план обучения и решить, в каком порядке мы будем их осваивать.

Встречу проведет - математик-программист. А по субботам в 14 часов разрабатывают роботов на уроках


Источник: www.dataquest.io