Санкт-Петербург. Третья встреча клуба по прикладному машинному обучению (machine learning

МЕНЮ


Искусственный интеллект. Новости
Поиск

ТЕМЫ


Внедрение ИИНовости ИИРобототехника, БПЛАТрансгуманизмЛингвистика, обработка текстаБиология, теория эволюцииВиртулаьная и дополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информации

RSS


RSS новости

Авторизация



Новостная лента форума ailab.ru

2017-10-11 07:55

Семинары

Третья встреча клуба по прикладному машинному обучению (machine learning

13 октября, 19:00

На встрече мы начнем разбираться в машинном обучении. Поймем, что это такое, как оно работает. Рассмотрим на разных примерах: пройдем вместе урок на Python https://www.dataquest.io/course/kaggle-competitions и посмотрим очень понятную визуализацию http://playground.tensorflow.org.

Почему при успехах ML в чем сохраняется сложность обучения роботов? Обсудим и это.

Под конец встречи мы рассморим, какие направления есть в ML: анализ данных, обучение моделей, визуализация данных, нейронные сети, обучение с подкреплением. Наша мега-цель встречи - разработать план обучения и решить, в каком порядке мы будем их осваивать.

Встречу проведет - математик-программист. А по субботам в 14 часов разрабатывают роботов на уроках


Источник: www.dataquest.io