Курс «Машинное обучение»

МЕНЮ


Искусственный интеллект. Новости
Поиск

ТЕМЫ


Внедрение ИИНовости ИИРобототехника, БПЛАТрансгуманизмЛингвистика, обработка текстаБиология, теория эволюцииВиртулаьная и дополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информации

АРХИВ


Октябрь 2017
Сентябрь 2017
Август 2017
Июль 2017
Июнь 2017
Май 2017
Апрель 2017
Март 2017
Февраль 2017
Январь 2017
Декабрь 2016
Ноябрь 2016
Октябрь 2016
Сентябрь 2016
Август 2016
Июль 2016
Июнь 2016
Май 2016
Апрель 2016
Март 2016
Февраль 2016
Январь 2016
0000

RSS


RSS новости
Ураган харви в США

Новостная лента форума ailab.ru

Курс от Школы Анализа Данных Яндекса, созданный в 2014 году и посвященный теоретическим основам реализации алгоритмов машинного обучения, и сопровождаемый реальными практическими примерами. Каждая ключевая тема выделена в отдельную лекцию и основательно разобрана.

В ходе курса рассматриваются различные методы классификации, основы нейронных сетей и методы их обучения.

Лектор: Константин Вячеславович Воронцов, старший научный сотрудник Вычислительного центра РАН. Заместитель директора по науке ЗАО «Форексис». Заместитель заведующего кафедрой «Интеллектуальные системы» ФУПМ МФТИ. Доцент кафедры «Математические методы прогнозирования» ВМК МГУ. Эксперт компании «Яндекс». Доктор физико-математических наук.

На вики-портале, посвященном машинному обучению, можно найти материалы, связанные с курсом, например, лекции. А на нашем сайте теме машинного обучения посвящен целый раздел — загляните!


Источник: tproger.ru