Курс «Машинное обучение»

МЕНЮ


Искусственный интеллект. Новости
Поиск
Регистрация на сайте
Сбор средств на аренду сервера для ai-news

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематика

Авторизация



RSS


RSS новости

Новостная лента форума ailab.ru


Курс от Школы Анализа Данных Яндекса, созданный в 2014 году и посвященный теоретическим основам реализации алгоритмов машинного обучения, и сопровождаемый реальными практическими примерами. Каждая ключевая тема выделена в отдельную лекцию и основательно разобрана.

В ходе курса рассматриваются различные методы классификации, основы нейронных сетей и методы их обучения.

Лектор: Константин Вячеславович Воронцов, старший научный сотрудник Вычислительного центра РАН. Заместитель директора по науке ЗАО «Форексис». Заместитель заведующего кафедрой «Интеллектуальные системы» ФУПМ МФТИ. Доцент кафедры «Математические методы прогнозирования» ВМК МГУ. Эксперт компании «Яндекс». Доктор физико-математических наук.

На вики-портале, посвященном машинному обучению, можно найти материалы, связанные с курсом, например, лекции. А на нашем сайте теме машинного обучения посвящен целый раздел — загляните!


Источник: tproger.ru

Комментарии: