3. НЕЙРОННЫЕ СЕТИ. Библиотеки для глубинного обучения | Технострим

МЕНЮ


Искусственный интеллект. Новости
Поиск

ТЕМЫ


Внедрение ИИНовости ИИРобототехника, БПЛАТрансгуманизмЛингвистика, обработка текстаБиология, теория эволюцииВиртулаьная и дополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информации

RSS


RSS новости

Авторизация


логин:

пароль:


регистрация
восстановить пароль

Новостная лента форума ailab.ru

Продолжение курса по нейронным сетям.

Лекция №3. Библиотеки для глубинного обучения

Темы: Графы вычислений в PyTorch. Операции с тензорами. Автоматическое дифференцирование. Полносвязные сети. Ветвящиеся архитектуры. Поведение сети при обучении и предсказании: флаги volatile и requires_grad. Сохранение и загрузка модели.

Лекция №4. Сверточные нейронные сети

Темы: Свертка. Пулинг. Светрочные нейронные сети. Примеры использования сверточных сетей. Интерпретация обученных моделей.


Источник: vk.com