017. Тысяча и один фактор ранжирования — Тимофей Хаткевич

МЕНЮ


Искусственный интеллект. Новости
Поиск
Регистрация на сайте
Сбор средств на аренду сервера для ai-news

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематика

Авторизация



RSS


RSS новости

Новостная лента форума ailab.ru


Лекция «Тысяча и один фактор ранжирования» от Тимофея Хаткевича, сотрудника компании «Яндекс».

Лекция затронет следующие вопросы:

— Какие методы машинного обучения справляются с задачей ранжирования лучше и как подготовить данные для их эффективного применения?

— Какие числовые факторы-признаки описывают связь ранжируемых документов и пользовательского запроса лучше, а какие — хуже?

В докладе также пойдет речь об организации процесса исследований при наличии огромных объемов данных и высоких требований к производительности.

Видео, аудио и файл презентации прикреплены к посту.

Комментарии: