Microsoft выпустила новые утилиты для работы с машинным обучением

МЕНЮ


Новости ИИ
Поиск

ТЕМЫ


Внедрение ИИНовости ИИРобототехника, БПЛАТрансгуманизмЛингвистика, обработка текстаБиология, теория эволюцииВиртулаьная и дополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информации

АРХИВ


Сентябрь 2017
Август 2017
Июль 2017
Июнь 2017
Май 2017
Апрель 2017
Март 2017
Февраль 2017
Январь 2017
Декабрь 2016
Ноябрь 2016
Октябрь 2016
Сентябрь 2016
Август 2016
Июль 2016
Июнь 2016
Май 2016
Апрель 2016
Март 2016
Февраль 2016
Январь 2016
0000

RSS


RSS новости
Ураган харви в США

Новостная лента форума ailab.ru

Microsoft, как и многие ее конкуренты, направила свое внимание на машинное обучение. Акцент на данную тему был заметен на конференции Ignite, прошедшей 25 сентября. Компания объявила о выпуске новых утилит для разработчиков, стремящихся создать новые модели ИИ, а также для пользователей, которые просто хотят найти применение для уже существующих моделей.

Для разработчиков компания выпустила три новых инструмента: Azure Machine Learning Experimentation, Azure Machine Learning Workbench и Azure Machine Learning Model Management.

Кроме того, Microsoft также выпустила несколько новых утилит для разработчиков, желающих использовать Visual Studio Code для создания моделей на базе CNTK, TensorFlow, Theano, Keras и Caffe2. Для обычных пользователей компания представила модели машинного обучения на основе Azure для использования в Excel. Пользователи могут вызвать функции ИИ, которые были созданы специалистами по анализу данных компании, прямо из таблиц.

 

Azure Machine Learning Experimentation

Experimentation создан, чтобы помочь разработчикам ускорить работу с экспериментами, использующими машинное обучение. Сервис поддерживает все открытые фреймворки: PyTorch, Caffe2, TensorFlow, Cahiner и CNTK. Также он может масштабироваться от локальных компьютеров до сотен графических процессоров в облаке. Сервис отслеживает все модели, конфигурации и данные (используя хранилище Git), чтобы дать разработчикам полное управление версиями своих экспериментов.

Azure Machine Learning Workbench

Workbench — это клиент для Windows и Mac (и да, в этом дивном новом мире, приложения для Mac от Microsoft — не такая уж и новость). Сервис, по словам Microsoft, является «панелью управления разработками и хорошим средством, чтобы начать использовать машинное обучение». Интеграция его инструментария и с Jupyter Notebooks, и Visual Studio Code, и c PyCharm позволяет разработчикам строить модели на Python, PySpak и Scala.

Azure Machine Learning Model Management

Что касается сервиса Model Management, то он, как и Experimentation, использует Docker-контейнеры, чтобы помочь разработчикам и специалистам по анализу данных развёртывать модели и управлять ими практически везде.

Главным посылом этого анонса является то, что Microsoft продолжает расширять инструментарий для разработчиков, причём как для внутренних, так и для внешних. Что особенно приятно, так это поддержка широкого спектра фреймворков, не относящихся к Microsoft. Несколько лет назад, вероятно, у компании был бы иной подход. Однако каждый из этих фреймворков имеет свои плюсы и минусы. Microsoft поняла, что она должна сконцентрироваться не на исключении некоторых из них, а на создании платформы, которая будет поддерживает их всех.

Источник: TechCrunch


Источник: tproger.ru