Учёные доказали, что ведущим футболистам мира специально завышают зарплаты

МЕНЮ


Новости ИИ
Поиск

ТЕМЫ


Внедрение ИИНовости ИИРобототехника, БПЛАТрансгуманизмЛингвистика, обработка текстаБиология, теория эволюцииВиртулаьная и дополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информации

АРХИВ


Сентябрь 2017
Август 2017
Июль 2017
Июнь 2017
Май 2017
Апрель 2017
Март 2017
Февраль 2017
Январь 2017
Декабрь 2016
Ноябрь 2016
Октябрь 2016
Сентябрь 2016
Август 2016
Июль 2016
Июнь 2016
Май 2016
Апрель 2016
Март 2016
Февраль 2016
Январь 2016
0000

RSS


RSS новости
Ураган харви в США

Новостная лента форума ailab.ru

Специальный алгоритм позволил исследователям высчитать реальную стоимость игроков.

Учёные из Технологического университета Лоуренса с помощью машинного обучения и анализа больших данных проанализировали доходы более шести тысяч профессиональных европейских футболистов. Зарплата каждого игрока анализировалась по 55 ключевым показателям, включая индивидуальную результативность и результативность в составе группы.

Опираясь исключительно на технику и умение владеть мячом, машинное обучение по специальному алгоритму насчитало ведущим игрокам планеты зарплаты вдвое и даже втрое меньше того, что они получают на самом деле.

Так, игрок № 1 в списке лучших футболистов за 2016 год — Криштиану Роналду — согласно данным машинного обучения, должен зарабатывать меньше обладателя второго места — нападающего "Барселоны" Лионеля Месси. Аргентинский форвард машинным обучением поставлен на первое место в рейтинге самых профессиональных футболистов, однако зарплата в $ 235 000 евро в неделю, которую Месси должен получать исключительно за профессионализм, вдвое меньше того, что футболист получает на самом деле.

Стоит отметить, что исследование включало в себя лишь некоторые данные относительно "стоимости" футболистов. Например, исследователи сознательно не стали включать в алгоритм стоимость рекламных контрактов, права на трансляцию с участием некоторых футболистов и многое другое, отдав предпочтение исключительно профессиональным качествам.


Источник: life.ru