Создан алгоритм ИИ для беспроводного контроля сна

МЕНЮ


Новости ИИ
Поиск

ТЕМЫ


Внедрение ИИНовости ИИРобототехника, БПЛАТрансгуманизмЛингвистика, обработка текстаБиология, теория эволюцииВиртулаьная и дополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информации

АРХИВ


Сентябрь 2017
Август 2017
Июль 2017
Июнь 2017
Май 2017
Апрель 2017
Март 2017
Февраль 2017
Январь 2017
Декабрь 2016
Ноябрь 2016
Октябрь 2016
Сентябрь 2016
Август 2016
Июль 2016
Июнь 2016
Май 2016
Апрель 2016
Март 2016
Февраль 2016
Январь 2016
0000

RSS


RSS новости
Ураган харви в США

Новостная лента форума ailab.ru

2017-08-08 13:59

Более 50 миллионов американцев страдают от нарушений сна, которые могут быть вызваны болезнями Паркинсона и Альцгеймера. Диагностика пациентов в этих случаях обычно требует использования электродов и множества проводных датчиков, которые могут дополнительно нарушать их сон.

Чтобы облегчить изучение проблем сна, исследователи МIT и Массачусетской больницы разработали новый способ контроля состояния во время сна без прикрепленных к телу проводов. Устройство использует инновационный алгоритм ИИ для анализа радиосигналов вокруг человека.

«Мы стремимся разработать незаметные медицинские датчики, которые позволят контролировать физиологические сигналы и важные показатели здоровья пациента независимо от его поведения», - говорит руководитель исследования Дина Катаби. Исследователи MIT представят свой новый датчик 9 августа на Международной конференции по машинному обучению.

Катаби и члены ее группы в Лаборатории компьютерной науки и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института ранее разработали радиочувствительные датчики, дистанционно измеряющие жизненно важные показатели, которые могут быть индикаторами здоровья. Датчики состоят из беспроводного устройства размером с ноутбук, который излучает маломощные радиочастотные сигналы. Когда радиоволны отражаются от тела, любое небольшое движение изменяет их частоту. Анализ волн выявляет такие параметры, как пульс и частота дыхания.

Катаби и ее ученики ранее использовали этот подход для создания датчика WiGait для измерения скорости ходьбы, что позволило врачам предсказывать некоторые сердечные и легочные заболевания или другие проблемы со здоровьем.

После разработки измерителей Катаби подумала, что подобный подход будет полезен для контроля сна. Сейчас пациенты проводят ночь в лаборатории, подключенные к медицинским приборам — новая технология позволит изучать сон в домашней обстановке.

Недавние достижения в области ИИ позволили обучить компьютерные алгоритмы, известные как глубокие нейронные сети, для извлечения и анализа информации из радиосигналов. Исследователи МIT даже создали новый алгоритм, который устраняет нерелевантную информацию — новинка сохраняет сигнал сна при удалении остальных. Этот метод может применяться в разных местах без какой-либо калибровки.

Исследователи планируют использовать технологию для изучения влияния на сон болезни Паркинсона и Альцгеймера, а также выявлению причин бессонницы и временной остановки дыхания. Алгоритм станет полезным для анализа эпилептических припадков, которые происходят во время сна.


Источник: www.robogeek.ru