Подборка материалов по кластеризации

МЕНЮ


Новости ИИ
Поиск

ТЕМЫ


Внедрение ИИНовости ИИРобототехника, БПЛАТрансгуманизмЛингвистика, обработка текстаБиология, теория эволюцииВиртулаьная и дополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информации

АРХИВ


Август 2017
Июль 2017
Июнь 2017
Май 2017
Апрель 2017
Март 2017
Февраль 2017
Январь 2017
Декабрь 2016
Ноябрь 2016
Октябрь 2016
Сентябрь 2016
Август 2016
Июль 2016
Июнь 2016
Май 2016
Апрель 2016
Март 2016
Февраль 2016
Январь 2016
0000

RSS


RSS новости
Ураган харви в США

Новостная лента форума ailab.ru

2017-08-18 20:32

Кластеризация

Подборка материалов по кластеризации.

Кластеризация — это задача разбиения множества объектов на группы, называемые кластерами. Внутри каждой группы оказываются «похожие» объекты, а объекты разных групп имеют как можно больше отличий. Главное отличие кластеризации от классификации состоит в том, что перечень групп четко не задан и определяется в процессе работы алгоритма, поэтому кластеризация относится к обучению без учителя.

Вики-подобная статья о кластеризации с общей информацией и полезными ссылками: https://goo.gl/N2rtp4

Введение в кластернизацию: https://goo.gl/iqNXXD

Обзор алгоритмов кластеризации: https://goo.gl/kprgCy

Слайды лекции К. Воронцова: https://goo.gl/oeuSn2

Слайды лекции К. Жданова: https://goo.gl/kL8yGL

Алгоритм K-means в Питоне: https://goo.gl/v3WrWw

Алгоритм K-means в R: https://goo.gl/FrkZ3e


Источник: www.treselle.com