Подборка материалов по кластеризации

МЕНЮ


Искусственный интеллект. Новости
Поиск
Регистрация на сайте
Сбор средств на аренду сервера для ai-news

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости

Новостная лента форума ailab.ru


Подборка материалов по кластеризации.

Кластеризация — это задача разбиения множества объектов на группы, называемые кластерами. Внутри каждой группы оказываются «похожие» объекты, а объекты разных групп имеют как можно больше отличий. Главное отличие кластеризации от классификации состоит в том, что перечень групп четко не задан и определяется в процессе работы алгоритма, поэтому кластеризация относится к обучению без учителя.

Вики-подобная статья о кластеризации с общей информацией и полезными ссылками: https://goo.gl/N2rtp4

Введение в кластернизацию: https://goo.gl/iqNXXD

Обзор алгоритмов кластеризации: https://goo.gl/kprgCy

Слайды лекции К. Воронцова: https://goo.gl/oeuSn2

Слайды лекции К. Жданова: https://goo.gl/kL8yGL

Алгоритм K-means в Питоне: https://goo.gl/v3WrWw

Алгоритм K-means в R: https://goo.gl/FrkZ3e


Источник: www.treselle.com

Комментарии: