Победитель Amazon Robotics Challenge 2017: робот по имени Картман

МЕНЮ


Новости ИИ
Поиск

ТЕМЫ


Внедрение ИИНовости ИИРобототехника, БПЛАТрансгуманизмЛингвистика, рбработка текстаБиология, теория эволюцииВиртулаьная и дополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информации

АРХИВ


Август 2017
Июль 2017
Июнь 2017
Май 2017
Апрель 2017
Март 2017
Февраль 2017
Январь 2017
Декабрь 2016
Ноябрь 2016
Октябрь 2016
Сентябрь 2016
Август 2016
Июль 2016
Июнь 2016
Май 2016
Апрель 2016
Март 2016
Февраль 2016
Январь 2016
0000

RSS


RSS новости
птичий грипп
Реновация. Снос пятиэтажек в Москве

Новостная лента форума ailab.ru

2017-08-01 10:05

робототехника

Amazon Robotics Challenge 2017 выиграли австралийцы. Они представили очень функционального,но бюджетного декартового робота,разработанного специально для конкурса.

Australian Centre for Robotic Vision получил 80 000 долларов за победу в Amazon Robotic Challende 2017. Их разработка — изготовленный специально для конкурса декартовый робот по имени Картман. Он, будучи самым бюджетным роботом среди остальных, смог одолеть «конкурентов» от других команд.

Конкурс состоялся прошлой ночью в японском городе Нагое. В нем принимали участие 16 команд из 10 стран.

Команда Australian Centre for Robotic Vision

«Картман» способен передвигаться пот трем осям, подобно крану; при этом оснащен поворотным захватным устройством, которое позволяет ему брать предметы с помощью присоски или клешни.

Участники из Австралии отмечают, что в прошлом году выставили на конкурс готового робота (уже находившегося в продаже) и — проиграли. Учтя прошлые ошибки, в этот раз они представили, возможно, самое недорогое устройство среди других.

Предметы, которыми манипулировали роботы

Amazon Robotics Challenge включает в себя несколько этапов: опознание объекта, его позы, планирование его захвата, планирование движения, задачи, ее выполнение, нахождение и исправление ошибок. Роботы оценивались по тому, сколько объектов им удалось захватить и складировать за ограниченный промежуток времени.

Australian Centre for Robotic Vision — лидеры в сфере машинного зрения. По словам ее участников, чтобы робот мог выполнить задания в неструктурированной среде, им пришлось интегрировать систему технического зрения и технологию машинного обучения. Они также отметили, что конкурс был для них фантастическим шансом испытать последние алгоритмы, а также открыть практические задачи за пределом научных исследований.


Источник: www.popmech.ru