Машинное обучение и анализ данных. Дмитрий Коробченко (NVIDIA)

МЕНЮ


Новости ИИ
Поиск

ТЕМЫ


Внедрение ИИНовости ИИРобототехника, БПЛАТрансгуманизмЛингвистика, обработка текстаБиология, теория эволюцииВиртулаьная и дополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информации

АРХИВ


Август 2017
Июль 2017
Июнь 2017
Май 2017
Апрель 2017
Март 2017
Февраль 2017
Январь 2017
Декабрь 2016
Ноябрь 2016
Октябрь 2016
Сентябрь 2016
Август 2016
Июль 2016
Июнь 2016
Май 2016
Апрель 2016
Март 2016
Февраль 2016
Январь 2016
0000

RSS


RSS новости
птичий грипп
Реновация. Снос пятиэтажек в Москве

Новостная лента форума ailab.ru

Машинное обучение и анализ данных. Обзор решаемых задач, методов и примеров применения.

• Что такое машинное обучение?

• Математический базис для машинного обучения

• Обучение с учителем (классификация, регрессия)

• Проблема переобучения и способы её предотвращения

• Оценка качества, кросс-валидация

• Обучение без учителя (кластеризация, понижение размерности)

• Обучение с подкреплением

• Методология применения машинного обучения для решения бизнес задач

• Инструментарий