Лекция 1. Анализ данных на R в примерах и задачах

МЕНЮ


Новости ИИ
Поиск

ТЕМЫ


Внедрение ИИНовости ИИРобототехника, БПЛАТрансгуманизмЛингвистика, обработка текстаБиология, теория эволюцииВиртулаьная и дополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информации

АРХИВ


Август 2017
Июль 2017
Июнь 2017
Май 2017
Апрель 2017
Март 2017
Февраль 2017
Январь 2017
Декабрь 2016
Ноябрь 2016
Октябрь 2016
Сентябрь 2016
Август 2016
Июль 2016
Июнь 2016
Май 2016
Апрель 2016
Март 2016
Февраль 2016
Январь 2016
0000

RSS


RSS новости
Ураган харви в США

Новостная лента форума ailab.ru

Русскоязычный курс от Computer Science Center, посвященный базовым элементам программирования на языке R, а также кластерному анализу, проверке статистических гипотез, линейному регрессионному анализу, прогнозированию и машинному обучению.

В данном видеокурсе:

1. Анализ данных на R в примерах и задачах.

2. Элементы программирования в R. Описательные статистики.

3. Кластерный анализ.

4. Метод к-средних. Проверка гипотез.

5. Проверка статистических гипотез.

6. Проверка статистических гипотез. Линейная регрессия.

7. Линейный регрессионный анализ. Прогнозирование коротких временных рядов.

8. Линейная регрессия - анализ остатков. Экспоненциальное сглаживание.

9. Экспоненциальное сглаживание. Распознавание образов: метод к-го ближайшего соседа.

10. Деревья классификации.

Еще больше материалов по языку R вы можете найти в соответствующей рубрике на нашем сайте: https://tproger.ru/tag/r-language/


Источник: tproger.ru