Лекция 1. Анализ данных на R в примерах и задачах

МЕНЮ


Искусственный интеллект. Новости
Поиск
Регистрация на сайте
Сбор средств на аренду сервера для ai-news

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематика

Авторизация



RSS


RSS новости

Новостная лента форума ailab.ru


Русскоязычный курс от Computer Science Center, посвященный базовым элементам программирования на языке R, а также кластерному анализу, проверке статистических гипотез, линейному регрессионному анализу, прогнозированию и машинному обучению.

В данном видеокурсе:

1. Анализ данных на R в примерах и задачах.

2. Элементы программирования в R. Описательные статистики.

3. Кластерный анализ.

4. Метод к-средних. Проверка гипотез.

5. Проверка статистических гипотез.

6. Проверка статистических гипотез. Линейная регрессия.

7. Линейный регрессионный анализ. Прогнозирование коротких временных рядов.

8. Линейная регрессия - анализ остатков. Экспоненциальное сглаживание.

9. Экспоненциальное сглаживание. Распознавание образов: метод к-го ближайшего соседа.

10. Деревья классификации.

Еще больше материалов по языку R вы можете найти в соответствующей рубрике на нашем сайте: https://tproger.ru/tag/r-language/


Источник: tproger.ru

Комментарии: