Искусственный интеллект научился выявлять ранние симптомы шизофрении

МЕНЮ


Новости ИИ
Поиск

ТЕМЫ


Внедрение ИИНовости ИИРобототехника, БПЛАТрансгуманизмЛингвистика, обработка текстаБиология, теория эволюцииВиртулаьная и дополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информации

АРХИВ


Сентябрь 2017
Август 2017
Июль 2017
Июнь 2017
Май 2017
Апрель 2017
Март 2017
Февраль 2017
Январь 2017
Декабрь 2016
Ноябрь 2016
Октябрь 2016
Сентябрь 2016
Август 2016
Июль 2016
Июнь 2016
Май 2016
Апрель 2016
Март 2016
Февраль 2016
Январь 2016
0000

RSS


RSS новости
Ураган харви в США

Новостная лента форума ailab.ru

2017-07-22 22:30

ИИ в медицине

Шизофрения – крайне тяжёлое заболевание, характеризующееся нарушением связности психических процессов и упадком психической деятельности. Общий риск заболевания, если верить исследованиям, составляет от 0,4 до 0,6%, то есть приблизительно 4-6 случаев на 1000 человек. В одной только Америке шизофренией болеют 3,2 миллиона человек, поэтому американские учёные стараются найти способ как можно более раннего выявления заболевания. Благодаря усилиям специалистов корпорации IBM и исследователей из Университета Альберты такой способ был найден.

Для раннего диагностирования признаков шизофрении у человека медикам нужны лишь МРТ-сканы его мозга. Снимки загружаются в специально разработанную IBM систему, где нейронная сеть тщательно изучает кровоток внутри мозга. Команда исследователей тренировала искусственный интеллект с помощью МРТ-снимков 95 анонимных пациентов, часть из которых была здорова, а часть – больна шизофренией. На снимках запечатлён кровоток в момент выполнения пациентами несложного аудиоупражнения. Основываясь на этих данных, нейронная сеть сформировала предиктивную модель, способную обнаружить признаки шизофрении у исследуемого пациента. Во время тестирования системы на специально подобранной тестовой группе нейронной сети удалось выявить шизофрению у пациентов в 74% случаев, что является отличным результатом.

«Этот уникальный и во многом инновационный подход к проблеме открывает перед медиками новые горизонты. Мы невероятно близко подошли к пониманию нейробиологии шизофрении, что поможет нам в будущем улучшить методики лечения и контроля над этим страшным заболеванием. Мы обнаружили внутри человеческого мозга множество маркеров, которые удалось связать с шизофренией, а созданная нами нейронная сеть, основанная на этих паттернах, станет прекрасным диагностическим инструментом», — поделился своей радостью профессор психиатрии и нейрологии Сердар Дурсун.


Источник: hi-news.ru