Метод опорных векторов (SVM)

МЕНЮ


Искусственный интеллект
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости


Машинное обучение

Часть вторая (2/2)

@proglib

Первая часть: https://vk.com/wall-54530371_137881

1. Метод опорных векторов (SVM)

2. LSA. Informational bottleneck. PLSA, LDA

3. Обзор методов оптимизации

4. Instance-based learning

5. Обучение метрики (по Brian Kulis)

6. Обзор методов уменьшения размерности

7. Выбор свойств (feature selection)

8. Уменьшение размерности: представление


Источник: vk.com

Комментарии: