Корейцы создали рекордно эффективное устройство для распознавания лиц

МЕНЮ


Новости ИИ
Поиск

ТЕМЫ


Внедрение ИИНовости ИИРобототехника, БПЛАТрансгуманизмЛингвистика, рбработка текстаБиология, теория эволюцииВиртулаьная и дополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информации

АРХИВ


Июнь 2017
Май 2017
Апрель 2017
Март 2017
Февраль 2017
Январь 2017
Декабрь 2016
Ноябрь 2016
Октябрь 2016
Сентябрь 2016
Август 2016
Июль 2016
Июнь 2016
Май 2016
Апрель 2016
Март 2016
Февраль 2016
Январь 2016
0000

RSS


RSS новости
птичий грипп

Новостная лента форума ailab.ru


KAIST

Инженеры из Корейского института передовых технологий создали устройство для распознавания лиц с точностью, достигающей 97 процентов и потребляемой мощностью в 0,68 милливатт. Устройство может подключаться к смартфону по проводу или Bluetooth, и выполнять роль аутентифицирующего устройства, к примеру, при оплате товаров телефоном. Об этом сообщает сайт института.

Распознавание лиц применяется повсеместно, к примеру, для автоматического проставления отметок в социальных сетях или прохождения пограничного контроля в аэропортах. Такие системы достигли высокой точности, но как правило требуют больших вычислительных мощностей, что не позволяет применять их в полной мере в мобильных устройствах, чьи вычислительные ресурсы и запасы энергии ограничены. Поэтому корейские ученые решили создать систему, которая могла бы распознавать лица с точностью на уровне полноценных компьютеров, при этом требуя гораздо меньше энергии.

Система работает на основе сверточной нейросети. В такой нейросети изображение подвергается операции свертки, при которой небольшие фрагменты исходного слоя (изображения) с помощью специального алгоритма «сжимаются» и образуют новый слой. Такая нейросеть позволяет извлекать высокоабстрактные свойства из изображения не требуя излишне большой вычислительной мощности.

Устройство можно разбить на несколько ключевых частей. Поскольку устройство разрабатывалось для использования в режиме постоянного распознавания, то за базовую обработку изображения отвечает специальный аналоговый процессор. Он получает изображение с КМОП-фотосенсора, мгновенно анализирует его, и отделяет фон от фрагмента, на котором есть лицо. Этот фрагмент передается на цифровой процессор, названный разработчиками CNPP (Convolutional Neural Network Processor, или Процессор на Сверточной Нейронной Сети), который занимается непосредственно распознаванием лиц. Как и аналоговый модуль, это процессор был самостоятельно разработан специалистами института. Разработчики утверждают, что провели огромную работу по аппаратной и алгоритмической оптимизации процессора, за счет чего достигли в пять тысяч раз меньшее потребление энергии по сравнению системами на обычных графических процессорах при аналогичной точности распознавания.

Инженеры также показали возможные применения своей разработки. Они создали беспроводное устройство, которое вешается на форму полицейского и позволяет ему получать информацию о проходящих мимо него людях благодаря синхронизации с базой данных. Второе устройство присоединялось к смартфону и позволяло распознавать пользователя перед совершением бесконтактной оплаты с помощью смартфона.

Недавно американские нейрофизиологи опубликовали работу, в которой впервые детально описывается механизм, с помощью которого человеческий мозг распознает лица. А в Великобритании автоматическая система впервые помогла полиции задержать подозреваемого.

Григорий Копиев


Источник: nplus1.ru