Алгоритм превращает рисунки в «реалистичных» людей, и это ваш худший ночной кошмар

МЕНЮ


Новости ИИ
Поиск

ТЕМЫ


Внедрение ИИНовости ИИРобототехника, БПЛАТрансгуманизмЛингвистика, рбработка текстаБиология, теория эволюцииВиртулаьная и дополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информации

АРХИВ


Июнь 2017
Май 2017
Апрель 2017
Март 2017
Февраль 2017
Январь 2017
Декабрь 2016
Ноябрь 2016
Октябрь 2016
Сентябрь 2016
Август 2016
Июль 2016
Июнь 2016
Май 2016
Апрель 2016
Март 2016
Февраль 2016
Январь 2016
0000

RSS


RSS новости
птичий грипп

Новостная лента форума ailab.ru

Алгоритм pix2pix научился распознавать в эскизах людей и превращать их в «реалистичное» изображение. Выходит, скорее, не очень реалистично — зато очень жутко. Это не первый алгоритм проекта: несколько месяцев назад в интернете уже рисовали уродливых котов c pix2pix. Не смогли устоять и на этот раз. 


Проект pix2pix, известный алгоритмами, прогоняющими эскизы через нейросети, представил новый алгоритм. Он прогоняет через нейросети рисунки людей. Теоретически, превратить свой рисунок в реалистичное изображение просто: ты что-то рисуешь в левом поле, а алгоритм интерпретирует это как человека и заполняет рисунок цветами и текстурами на основе машинного обучения, которое тренировалось на тысячах изображений людей.

«Новый pix2pix для лиц (рисунки не мои, я импортировал их, используя стороннюю программу)».

Правда, если скетч исполнен не гениально, то алгоритм выдаёт изображения, которые сложно назвать реалистичными — скорее, кошмарными. И в этом убедились пользователи твиттера, которые не устояли перед новой забавой. Получилось как-то не очень.

«Я решила использовать этот pix2pix и нарисовала несколько мультяшных персонажей в нём. Результаты более ужасающие, чем я ожидала увидеть».

«Глубоко расстраивает».

«Я собирался сделать «жуткого рыбного монстра», но нейросеть pix2pix сделала мне кое-что получше, добавив ему причёску, как у участника бойз-бенда».

«Слегка жутко…»

«Это кошмарно!»

Впрочем, даже печальные результаты не могут отбить у пользователей твиттера тяги к творчеству.

«Больше веселья!»

«Нравится этот инструмент!»

«Парень № 3 выглядит хорошо».

«Впечатляющий генератор лиц из эскизов».

Проект pix2pix стал известным несколько месяцев назад благодаря своему алгоритму, который на основе нейросетей переводил нарисованных от руки котиков в «реалистичных». Ну, реалистично выглядел только котик, которого нарисовали сами создатели. А вот то, что творили в приложении обычные пользователи, гораздо больше походило на меховых монстров, чем на котов в привычном понимании этого слова.

«Зацените-ка моего кота. Любой может быть художником».

Размах нейросетей впечатляет, и поэтому их используют и для более серьёзных вещей, чем рисование страшилок. Например, недавно порносайты запустили сервис, который позволяет найти актрис фильмов для взрослых, похожих на человека с загруженной фотографии. Правда, судя по результату, этому алгоритму ещё учиться и учиться. Иначе зачем ему сравнивать Елену Мизулину с Бруклин Чейз?

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.


Источник: lentach.media