ИИ от Deep Genomics начнет разрабатывать лекарства

МЕНЮ


Новости ИИ
Поиск

ТЕМЫ


Внедрение ИИНовости ИИРобототехника, БПЛАТрансгуманизмЛингвистика, рбработка текстаБиология, теория эволюцииВиртулаьная и дополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информации

АРХИВ


Июнь 2017
Май 2017
Апрель 2017
Март 2017
Февраль 2017
Январь 2017
Декабрь 2016
Ноябрь 2016
Октябрь 2016
Сентябрь 2016
Август 2016
Июль 2016
Июнь 2016
Май 2016
Апрель 2016
Март 2016
Февраль 2016
Январь 2016
0000

RSS


RSS новости
птичий грипп

Новостная лента форума ailab.ru

Канадская компания Deep Genomics, ранее изучавшая причины вызванных генетическими нарушениями заболеваний, теперь на основе накопленных знаний собирается разрабатывать лекарства нового поколения.

Еще одна компания объявила о том, что готова присоединиться к растущему списку разработчиков ИИ, которые используют машинное обучение для создания новых лекарств, сообщает MIT Technology Review.

До сих пор Deep Genomics[1], основанная профессором Университета Торонто Бренданом Фреем, занималась созданием нейронных сетей для анализа генетических данных на предмет мутаций, которые могут являться причиной определенных заболеваний.

Теперь, используя накопленный багаж знаний, компания будет специализироваться на первом этапе разработки препаратов от так называемых менделевских заболеваний, которые являются результатом экспрессии единичного гена. ИИ от Deep Genomics должен выявить мутацию конкретного гена, вызывающего болезнь и разработать химическую формулу препарата, который будет на этот ген воздействовать. Менделевские заболевания могут грозить примерно 350 миллионам человек по всему миру.

Бум применения технологий искусственного интеллекта при разработке лекарственных средств частично вызван появлением мощных алгоритмов, а частично — новых способов секвенирования генома. «Это начало новой эры основанной на больших данных медицины, — говорит Фрей. — Существует много различного вида данных, которые можно получить. И лучшая технология, которая у нас есть для обработки большого объема данных — это машинное обучение и искусственный интеллект».

«Грядет очень серьезная встряска фармацевтики, — убежден Фрей. — Примерно через 5 лет фармакологические компании, которые хотят быть успешными, будут обладать культурой использования инструментов ИИ».


Источник: hightech.fm