Связи между глубоким машинным обучением и физикой | ENG

МЕНЮ


Новости ИИ
Поиск

ТЕМЫ


Внедрение ИИНовости ИИРобототехника, БПЛАТрансгуманизмЛингвистика, рбработка текстаБиология, теория эволюцииВиртулаьная и дополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информации

АРХИВ


Июнь 2017
Май 2017
Апрель 2017
Март 2017
Февраль 2017
Январь 2017
Декабрь 2016
Ноябрь 2016
Октябрь 2016
Сентябрь 2016
Август 2016
Июль 2016
Июнь 2016
Май 2016
Апрель 2016
Март 2016
Февраль 2016
Январь 2016
0000

RSS


RSS новости
птичий грипп

Новостная лента форума ailab.ru

В данной лекции Макса Тегмарка из МТИ рассказывается о связи между глубоким машинным обучением и физическими моделями. В лекции также говорится о байесовском подходе, с помощью которого можно интерпретировать вероятности. Будет интересно всем кто интересуется машинным обучением, нейронными сетями, марковскими цепями и т.п.

К записи приложены статьи, в которых более подробно раскрыт теоретический материал, который являлся базисом повествования в видео.


Источник: vk.com