Роботы-кладовщики от Locus Robotics научились общаться между собой

МЕНЮ


Новости ИИ
Поиск

ТЕМЫ


Big data
Беспилотные автомобили
БПЛА
генетические алгоритмы
Головной мозг
городские сумасшедшие
дополнительная реальность
ИИ проекты
интернет вещей
искусственный интеллект
ИТ-гиганты
квантовые компьютеры
кибербезопасность
Кластеризация
Машинное обучение
Методы научного исследования
наука и образование
нейронные процессоры
нейронные сети
Нейронные сети: искусственные
Нейронные сети: реализация
облачные вычисления
Поведение животных
Поисковые алгоритмы. Ранжирование
Психология
Работа памяти
Разработка ПО
распознавание образов
Распознавание речи
робототехника
Семинары
суперкомпьютеры
Теория эволюции
техническое зрение
Трансгуманизм
Угроза искусственного интеллекта
Чат-боты

АРХИВ


Апрель 2017
Март 2017
Февраль 2017
Январь 2017
Декабрь 2016
Ноябрь 2016
Октябрь 2016
Сентябрь 2016
Август 2016
Июль 2016
Июнь 2016
Май 2016
Апрель 2016
Март 2016
Февраль 2016
Январь 2016
0000

RSS


RSS новости
свиной грипп

Новостная лента форума ailab.ru

2017-04-06 09:44

роботы

Роботы-кладовщики от Locus Robotics научились общаться между собой

Компания Locus Robotics представила навигационную систему, которая позволяет ее роботам эффективнее коммуницировать друг с другом и с людьми во время работы на складах. Обновленная система навигации LRAN (Locus Robotics Advanced Navigation) впервые была представлена на отраслевой выставке ProMat в Чикаго, сообщает TechCrunch.

Роботы LocusBot помогают людям: они в автономном режиме перемещаются по складскому помещению, останавливаются у стеллажа, принимают товар у человека, который разгружает полки, и приносят его упаковщикам.

Старая система навигации для LocusBot работала на основе карт наподобие Google Maps и компьютерного зрения. С помощью заранее установленной карты роботы строили маршруты своего движения, реагируя на данные, поступающие через встроенные в них камеры и другие датчики, говорит специалист по складским операциям компании Locus Robotics Майк Джонсон.

Обновленная система LRAN позволяет роботам общаться между собой: предупреждать о возникших на пути препятствиях и людях, сообщать о происходящих событиях. Объединение данных позволяет каждому роботу иметь более полное представление о том, что происходит вокруг. Система позволяет роботам быстрее реагировать на различные ситуации, например, избегать столкновений с людьми.

Необходимость обновления навигационной системы связана с развитием рынка электронной коммерции и автоматизации работы на складах. По словам Джонсона, электронная коммерция — это очень неструктурированный рынок, где обстановка меняется каждую минуту. « Здесь много снующих туда-сюда людей, перемещаемых продуктов и оборудования. С похожей проблемой сталкиваются производители беспилотных автомобилей. Роботы должны перемещаться безопасно, повышая продуктивность людей», — говорит Джонсон.

Джонсон рассказал, что участники выставки ProMat пытались намеренно спровоцировать шесть роботов LocusBot на столкновение друг с другом или людьми. Однако роботы терпеливо пропускали других роботов и людей перед собой или находили обходные пути.

Робототехника развивается стремительно. Согласно исследованию компании PwC роботы и алгоритмы займут треть рабочих мест в Великобритании уже через десять лет. Примерно в эти же сроки возможно появление роботов, которые будут ухаживать за пожилыми. А вот робот-повар, который поджаривает котлеты для бургеров, — уже реальность. Роботы должны нести ответственность за свои поступки, в том числе уголовную, считает ученый-юрист из Йельского университета Йинг Ху. ИИ постоянно самообучается, и его алгоритм принятия решений со временем может стать настолько сложным, что любое решение робота будет продиктовано исключительно его собственным выбором, считает профессор.


Источник: portalinweb.com