Подход к автоматизации решении? задач ML на примере HackerEarth ML Challenge #1 — Алексеи?

МЕНЮ


Новости ИИ
Поиск

ТЕМЫ


Внедрение ИИНовости ИИРобототехника, БПЛАТрансгуманизмЛингвистика, рбработка текстаБиология, теория эволюцииВиртулаьная и дополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информации

АРХИВ


Июнь 2017
Май 2017
Апрель 2017
Март 2017
Февраль 2017
Январь 2017
Декабрь 2016
Ноябрь 2016
Октябрь 2016
Сентябрь 2016
Август 2016
Июль 2016
Июнь 2016
Май 2016
Апрель 2016
Март 2016
Февраль 2016
Январь 2016
0000

RSS


RSS новости
птичий грипп

Новостная лента форума ailab.ru

Алексей Чернобровов рассказывает про подход к автоматизации решений задач машинного обучения на примере конкурса HackerEarth Machine Learning Challenge 1. Из видео вы сможете узнать:

- Обзор существующей реализации, её преимущества и недостатки

- Какую архитектуру с возможностью масштабируемости можно выбрать

- Какие данные и результаты работы приходится хранить

- Возникающие в процессе реализации сложности

- Как система показала себя при решении контеста

Слайды: https://gh.mltrainings.ru/presentations/Che


Источник: vk.com