Машинное обучение предскажет строение стволовых клеток человека

МЕНЮ


Новости ИИ
Поиск

ТЕМЫ


Big data
Беспилотные автомобили
БПЛА
генетические алгоритмы
Головной мозг
городские сумасшедшие
дополнительная реальность
ИИ проекты
интернет вещей
искусственный интеллект
ИТ-гиганты
квантовые компьютеры
кибербезопасность
Кластеризация
Машинное обучение
Методы научного исследования
наука и образование
нейронные процессоры
нейронные сети
Нейронные сети: искусственные
Нейронные сети: реализация
облачные вычисления
Поведение животных
Поисковые алгоритмы. Ранжирование
Психология
Работа памяти
Разработка ПО
распознавание образов
Распознавание речи
робототехника
Семинары
суперкомпьютеры
Теория эволюции
техническое зрение
Трансгуманизм
Угроза искусственного интеллекта
Чат-боты

АРХИВ


Апрель 2017
Март 2017
Февраль 2017
Январь 2017
Декабрь 2016
Ноябрь 2016
Октябрь 2016
Сентябрь 2016
Август 2016
Июль 2016
Июнь 2016
Май 2016
Апрель 2016
Март 2016
Февраль 2016
Январь 2016
0000

RSS


RSS новости
свиной грипп

Новостная лента форума ailab.ru

Allen Institute for Cell Science запустил проект Allen Cell Explorer, посвященный изучению строения человеческих индуцированных стволовых клеток (iPSC – induced pluripotent stem cells) и изменению их структуры в ответ на различные стимулы.

Недавно было обнаружено, что стволовые клетки, даже будучи генетически идентичными, не похожи структурно. Рик Хорвиц, директор Allen Institute for Cell Science, считает, что изучение морфологии необходимо для лучшего понимания того, как стволовая клетка функционирует в норме и патологии, например, при раке. Поэтому был запущен огромный проект, в котором уже получены трехмерные изображения высокого разрешения более 6 тысяч стволовых клеток, в которых основные структуры – такие как ДНК, клеточная мембрана и структуры цитоскелета помечены флуоресцентными красителями. Клети модифицировали при помощи CRISPR-Cas9 и изучали морфологические преобразования в ответ на генетические изменения и вносимые мутации.

При чем здесь машинное обучение? Перебрать все возможные генетические модификации в клетке невозможно, и поэтому ученые разработали алгоритм глубинного обучения, который на основе уже полученных данных учится предсказывать морфологические изменения в клетке после генного редактирования. Такой инструмент планируют запустить на сайте уже в течении года, а пока ученым доступен огромный объем данных, включая фотографии и видео высокого разрешения, общую информацию о работе со стволовыми клетками, множество протоколов, позволяющих подробно познакомиться со структурой и строением индуцированных стволовых клеток. Есть возможность даже заказать клеточные линии или генетические конструкции, полученные в ходе проекта. Все данные, полученные в Allen Institute for Cell Science всегда выкладываются в открытый доступ и доступны для ученых со всего мира.

Ссылка на Allen Cell Explorer (множество красивых изображений!): www.allencell.org

Источник: www.nature.com/news/machine-learning-predicts-the-look-of-stem-cells-1.21769?WT.mc_id=TWT_NatureNews


Источник: www.allencell.org