Машинное обучение предскажет строение стволовых клеток человека

МЕНЮ


Новости ИИ
Поиск

ТЕМЫ


Внедрение ИИНовости ИИРобототехника, БПЛАТрансгуманизмЛингвистика, рбработка текстаБиология, теория эволюцииВиртулаьная и дополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информации

АРХИВ


Июнь 2017
Май 2017
Апрель 2017
Март 2017
Февраль 2017
Январь 2017
Декабрь 2016
Ноябрь 2016
Октябрь 2016
Сентябрь 2016
Август 2016
Июль 2016
Июнь 2016
Май 2016
Апрель 2016
Март 2016
Февраль 2016
Январь 2016
0000

RSS


RSS новости
птичий грипп

Новостная лента форума ailab.ru

Allen Institute for Cell Science запустил проект Allen Cell Explorer, посвященный изучению строения человеческих индуцированных стволовых клеток (iPSC – induced pluripotent stem cells) и изменению их структуры в ответ на различные стимулы.

Недавно было обнаружено, что стволовые клетки, даже будучи генетически идентичными, не похожи структурно. Рик Хорвиц, директор Allen Institute for Cell Science, считает, что изучение морфологии необходимо для лучшего понимания того, как стволовая клетка функционирует в норме и патологии, например, при раке. Поэтому был запущен огромный проект, в котором уже получены трехмерные изображения высокого разрешения более 6 тысяч стволовых клеток, в которых основные структуры – такие как ДНК, клеточная мембрана и структуры цитоскелета помечены флуоресцентными красителями. Клети модифицировали при помощи CRISPR-Cas9 и изучали морфологические преобразования в ответ на генетические изменения и вносимые мутации.

При чем здесь машинное обучение? Перебрать все возможные генетические модификации в клетке невозможно, и поэтому ученые разработали алгоритм глубинного обучения, который на основе уже полученных данных учится предсказывать морфологические изменения в клетке после генного редактирования. Такой инструмент планируют запустить на сайте уже в течении года, а пока ученым доступен огромный объем данных, включая фотографии и видео высокого разрешения, общую информацию о работе со стволовыми клетками, множество протоколов, позволяющих подробно познакомиться со структурой и строением индуцированных стволовых клеток. Есть возможность даже заказать клеточные линии или генетические конструкции, полученные в ходе проекта. Все данные, полученные в Allen Institute for Cell Science всегда выкладываются в открытый доступ и доступны для ученых со всего мира.

Ссылка на Allen Cell Explorer (множество красивых изображений!): www.allencell.org

Источник: www.nature.com/news/machine-learning-predicts-the-look-of-stem-cells-1.21769?WT.mc_id=TWT_NatureNews


Источник: www.allencell.org