ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ БУДЕТ ОПАСЕН ТОЛЬКО ПРИ ГЛУПОМ ИСПОЛЬЗОВАНИИ

МЕНЮ


Новости ИИ
Поиск

ТЕМЫ


Big data
Беспилотные автомобили
БПЛА
генетические алгоритмы
Головной мозг
городские сумасшедшие
дополнительная реальность
ИИ проекты
интернет вещей
искусственный интеллект
ИТ-гиганты
квантовые компьютеры
кибербезопасность
Кластеризация
Машинное обучение
Методы научного исследования
наука и образование
нейронные процессоры
нейронные сети
Нейронные сети: искусственные
Нейронные сети: реализация
облачные вычисления
Поведение животных
Поисковые алгоритмы. Ранжирование
Психология
Работа памяти
Разработка ПО
распознавание образов
Распознавание речи
робототехника
Семинары
суперкомпьютеры
Теория эволюции
техническое зрение
Трансгуманизм
Угроза искусственного интеллекта
Чат-боты

АРХИВ


Апрель 2017
Март 2017
Февраль 2017
Январь 2017
Декабрь 2016
Ноябрь 2016
Октябрь 2016
Сентябрь 2016
Август 2016
Июль 2016
Июнь 2016
Май 2016
Апрель 2016
Март 2016
Февраль 2016
Январь 2016
0000

RSS


RSS новости
свиной грипп

Новостная лента форума ailab.ru

2017-04-17 21:05

опасность ИИ

В основе технологий лежит постоянное улучшение со временем. По мере прогресса, технологии увлекают за собой и человечество. Тем не менее существует определенный страх, который окружает такие технологии, как искусственный интеллект (ИИ) и робототехнику, отчасти из-за того, как их изображают в научной фантастике. Этот страх, однако, является страхом перед неизвестным. По большому счету человечество не знает, что произойдет вместе с дальнейшим улучшением систем искусственного интеллекта.

Приближение технологической сингулярности — одно из последствий этих улучшений — тоже испытывает сильное влияние научной фантастики. Считают, что ИИ и разумные машины станут настолько умными, что восстанут против своих человеческих покровителей и положат конец миру, каким мы его знаем. Мы не знаем, произойдет ли это в действительности, хотя некоторые институты активно работают в этом направлении.

Но, пожалуй, самое непосредственное опасение, связанное с ИИ и автоматизированными системами, рождается у людей, которые ожидают снижения количества рабочих мест и последующего вытеснения рабочих-людей рабочими-роботами. Некоторые исследования показывают, что рост автоматизации приведет к снижению занятости населения в ближайшие 10-20 лет.

Одно исследование предсказывает, что машины заменят 47% рабочих мест в Соединенных Штатах. Другое исследование говорит, что 40% рабочих мест исчезнут в Канаде, а в Великобритании — 850 000. Между тем 137 миллионов работников в Юго-Восточной Азии рискуют потерять свои рабочие места из-за машин в ближайшие 20 лет. Эта тенденция охватит целый ряд отраслей.

Чего бояться на самом деле?

Учитывая все это, оправданно ли мы боимся ИИ?

Если коротко, то да, есть о чем переживать. Но переживать стоит в большей степени о том, как мы используем ИИ, считает главный редактор ZD Net Стив Рейнджер. « ИИ — быстрорастущая и интригующая ниша», пишет Рейнджер. « Но проблема очень глубока».

Рейнджер предупреждает о неспособности индустрии справиться с ИИ, что может потенциально вызвать еще одну «зиму искусственного интеллекта». Он пишет:

« Нехватка квалифицированных сотрудников, которые будут использовать большинство этих технологий, а также массово раздутые ожидания могут привести к утрате доверия».

Более того, остается опасность в том, что мы видим в ИИ волшебный ответ на все вопросы, пренебрегая тем фактом, что ИИ и алгоритмы машинного обучения хороши ровно настолько, насколько хороши используемые ими данные. Рейнджер говорит, что «следует гарантировать, что решения ИИ будут хорошо понятны». Он считает это самой большой угрозой, связанной с ИИ. Мы постепенно перестаем понимать, как ИИ приходит к своим решениям и почему. Нам придется гарантировать соблюдение пяти базовых принципов работы ИИ:

ответственность (человек должен уметь совладать с последствиями работы ИИ);

объяснимость (возможность простого объяснения решений, которые принимает ИИ, людям, которые с ним работают);

точность (возможность отследить ошибки к их источникам);

проверяемость (третьи лица должны иметь возможность легко рассмотреть поведение ИИ);

справедливость (ИИ не должен быть подвержен человеческой предвзятости или дискриминации).

В конечном счете наибольшая угроза для человечества — это не ИИ. Это то, как мы с ним работаем. Нам нужно переживать не об искусственном интеллекте и машинном обучении, а о недостатках человеческого интеллекта и нашей способности учиться.

Контролировать и наблюдать

К счастью, уже созданы институты, которые разрабатывают руководящие принципы в проведении исследований и разработки ИИ. Есть Партнерство по искусственному интеллекту, в которое входят такие тяжеловесы, как Amazon, Google, IBM, Facebook, Microsoft и Apple. Еще один из них — AI Fund, которым управляет Knight Foundation.

Преимущества ИИ неоспоримы, и нам не нужно ждать 2047 года и сингулярности, чтобы выяснить, как он повлияет на жизнь людей. Современные системы искусственного интеллекта не следует путать со Skynet и HAL-9000. Многое из того, что мы сегодня называем ИИ — это нейронные сети и алгоритмы машинного обучения, которые работают в обычных устройствах. При правильном использовании ИИ может помочь людям сохранить свои рабочие места, снизить число автомобильных аварий и улучшить медицину. Наши страхи не могут перевесить эти преимущества.


Источник: news.rambler.ru