Google будет обучать искусственный интеллект на смартфонах пользователей

МЕНЮ


Новости ИИ
Поиск

ТЕМЫ


Big data
Беспилотные автомобили
БПЛА
генетические алгоритмы
Головной мозг
городские сумасшедшие
дополнительная реальность
ИИ проекты
интернет вещей
искусственный интеллект
ИТ-гиганты
квантовые компьютеры
кибербезопасность
Кластеризация
Машинное обучение
Методы научного исследования
наука и образование
нейронные процессоры
нейронные сети
Нейронные сети: искусственные
Нейронные сети: реализация
облачные вычисления
Поведение животных
Поисковые алгоритмы. Ранжирование
Психология
Работа памяти
Разработка ПО
распознавание образов
Распознавание речи
робототехника
Семинары
суперкомпьютеры
Теория эволюции
техническое зрение
Трансгуманизм
Угроза искусственного интеллекта
Чат-боты

АРХИВ


Апрель 2017
Март 2017
Февраль 2017
Январь 2017
Декабрь 2016
Ноябрь 2016
Октябрь 2016
Сентябрь 2016
Август 2016
Июль 2016
Июнь 2016
Май 2016
Апрель 2016
Март 2016
Февраль 2016
Январь 2016
0000

RSS


RSS новости
свиной грипп

Новостная лента форума ailab.ru

2017-04-12 05:00

ИТ-гиганты

Многие компании внедряют машинное обучение для улучшения собственных сервисов.

Несмотря на очевидные преимущества, у этого способа повышения качества работы приложений есть недостатки: длительность обработки информации и медленное формирование обновлений. Кроме того, при централизованной тренировке нейросетей происходит сбор персональных данных, включая статистику использования приложения и другую личную информацию. Для решения этих проблем Google анонсировала новую форму тренировки искусственного интеллекта — Federated Learning.

Federated Learning подразумевает индивидуальное обучение на каждом смартфоне с последующей отправкой выборочных данных на серверы компании. На основании множества индивидуальных изменений компания формирует единое обновление, которое централизованно рассылается пользователям. Federated Learning уже применяется в клавиатуре Gboard на Android-смартфонах. Когда Gboard выдает пользователю несколько слов, предположительно подходящих по смыслу, пользователь выбирает одно из них и игнорирует другое, либо вводит свой вариант. Google получает информацию о сделанном выборе и составляет общую статистику, улучшая в дальнейшем автоматический подбор слов. Для этого поисковый гигант использует собственный движок обучения нейронных сетей TensorFlow.

Как объяснила Google в официальном блоге, подход обеспечивает повышенную конфиденциальность, так как данные, используемые для улучшения приложения, не покидают устройство пользователей. Приложения на смартфонах самосовершенствуются без участия центральных серверов, а значит конкретный пользователь ощутит улучшение работы в короткие сроки. Кроме того, система оптимизирована таким образом, чтобы не ухудшать работу аккумулятора и сохранить производительность процессора. Обучение происходит только в режиме ожидания смартфона, когда тот подключен к розетке и бесплатной беспроводной сети.

Источники:

4pda.ru
googleblog.com

 


Источник: it-news.club