donnemartin / data-science-ipython-notebooks

МЕНЮ


Новости ИИ
Поиск

ТЕМЫ


Big data
Беспилотные автомобили
БПЛА
генетические алгоритмы
Головной мозг
городские сумасшедшие
дополнительная реальность
ИИ в медицине
ИИ проекты
интернет вещей
искусственный интеллект
ИТ-гиганты
квантовые компьютеры
кибербезопасность
Кластеризация
Машинное обучение
Методы научного исследования
наука и образование
нейронные процессоры
нейронные сети
Нейронные сети: искусственные
Нейронные сети: реализация
новости ит
облачные вычисления
Поведение животных
Поисковые алгоритмы. Ранжирование
Психология
Работа памяти
Разработка ПО
распознавание образов
Распознавание речи
робототехника
Семинары
суперкомпьютеры
Теория эволюции
техническое зрение
Трансгуманизм
Угроза искусственного интеллекта
Чат-боты

АРХИВ


Апрель 2017
Март 2017
Февраль 2017
Январь 2017
Декабрь 2016
Ноябрь 2016
Октябрь 2016
Сентябрь 2016
Август 2016
Июль 2016
Июнь 2016
Май 2016
Апрель 2016
Март 2016
Февраль 2016
Январь 2016
0000

RSS


RSS новости
свиной грипп

Новостная лента форума ailab.ru

Подборка материалов для тех, кто уже познакомился с Python и хочет двигаться в сторону машинного обучения:

Машинное обучение и анализ данных:

Постоянно обновляющаяся подборка по глубинному обучению, Big Data, Scikit-learn, Kaggle и другим связанным вещам: https://vk.cc/4CaTnD

Изучаем статистику, необходимую для анализа данных: https://vk.cc/6q3dfc

18 полезных библиотек для анализа данных в Python: https://tproger.ru/digest/python-data-library/

Предсказываем ценны на недвижимость при помощи линейной регрессии, Python, Pandas и Statsmodels: https://vk.cc/6q3iLq

Что почитать:

Бесплатные книги по Python для программистов любого уровня: https://tproger.ru/books/19-free-python-books/ — в том числе и по машинному обучению.

Книга «Building Machine Learning Systems with Python»: https://vk.cc/6q6w5L

Книга «Python Machine Learning»: https://vk.cc/6q6xAy

Книга «Learning scikit-learn: Machine Learning in Python»: https://vk.cc/6q6yK5

Что посмотреть:

— « Математика и Python для анализа данных» от МФТИ: https://vk.cc/4Mlifv

— « Нейронные сети для машинного обучения» от Торонтского университета: https://vk.cc/5KZ6fX

— « Прикладная Data Science» от Мичиганского университета: https://vk.cc/68kM76

— « Машинное обучение» от Вашингтонского университета: https://vk.cc/5U7Vzt

Видеоуроки, прикрепленные к записи:

1. Нейронные сети от ШАДа.

2. Синтез изображений с помощью глубоких нейросетей.

@ tproger @tproger @tproger


Источник: github.com