DeepMind открыла исходный код Sonnet, библиотеки для упрощения работы с нейронными сетями

МЕНЮ


Новости ИИ
Поиск

ТЕМЫ


Big data
Беспилотные автомобили
БПЛА
генетические алгоритмы
Головной мозг
городские сумасшедшие
дополнительная реальность
ИИ проекты
интернет вещей
искусственный интеллект
ИТ-гиганты
квантовые компьютеры
кибербезопасность
Кластеризация
Машинное обучение
Методы научного исследования
наука и образование
нейронные процессоры
нейронные сети
Нейронные сети: искусственные
Нейронные сети: реализация
облачные вычисления
Поведение животных
Поисковые алгоритмы. Ранжирование
Психология
Работа памяти
Разработка ПО
распознавание образов
Распознавание речи
робототехника
Семинары
суперкомпьютеры
Теория эволюции
техническое зрение
Трансгуманизм
Угроза искусственного интеллекта
Чат-боты

АРХИВ


Апрель 2017
Март 2017
Февраль 2017
Январь 2017
Декабрь 2016
Ноябрь 2016
Октябрь 2016
Сентябрь 2016
Август 2016
Июль 2016
Июнь 2016
Май 2016
Апрель 2016
Март 2016
Февраль 2016
Январь 2016
0000

RSS


RSS новости
свиной грипп

Новостная лента форума ailab.ru

2017-04-08 21:10

ИИ проекты

Компания DeepMind, принадлежащая Google, объявила об открытии исходного кода Sonnet — объектно-ориентированной библиотеки для работы с нейронными сетями. Sonnet не заменит TensorFlow, но такая библиотека лучше соответствует направлению внутренней разработки в DeepMind.

DeepMind отметила, что эта библиотека упрощает процесс переключения между моделями при проведении экспериментов — теперь разработчикам не придётся каждый раз переписывать проект с нуля. Для этого команда DeepMind внесла изменения в TensorFlow, чтобы упростить восприятие моделей в виде иерархий. Также была добавлена прозрачность к переменным в открытом доступе.

I think @DeepMindAI is opensourcing Sonnet to make it easier for them to opensource models along with papers. A move in the right direction.

hardmaru (@hardmaru) April 7, 2017

Предоставление открытого кода Sonnet представляет интерес для самой компании DeepMind. Чем больше сообщество будет знакомиться с внутренними библиотеками DeepMind, тем проще будет выпускать новые модели с официальным описанием. Кроме того, сообщество разработчиков в сфере машинного интеллекта сможет внести свой вклад в усовершенствование существующих библиотек, используя их в собственной работе.


Источник: tproger.ru