Машинное обучение и Python

МЕНЮ


Искусственный интеллект
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости


Эта серия видеоуроков посвящена изучению машинного обучения и реализации различных алгоритмов на языке Python.

1. Введение.

2. Регрессия.

3. Признаки и метки.

4. Обучение и тестирование.

5. Прогнозирование и предсказание.

6. Масштабирование.

7. Принципы работы регрессии.

8. Наилучший угловой коэффициент.

9. Наилучшая прямая.

10. Коэффициент детерминации.


Источник: vk.com

Комментарии: