Аудиторская компания из "большой четверки" провозгласила начало когнитивной эпохи

МЕНЮ


Новости ИИ
Поиск

ТЕМЫ


Big data
Беспилотные автомобили
БПЛА
генетические алгоритмы
Головной мозг
городские сумасшедшие
дополнительная реальность
ИИ проекты
интернет вещей
искусственный интеллект
ИТ-гиганты
квантовые компьютеры
кибербезопасность
Кластеризация
Машинное обучение
Методы научного исследования
наука и образование
нейронные процессоры
нейронные сети
Нейронные сети: искусственные
Нейронные сети: реализация
облачные вычисления
Поведение животных
Поисковые алгоритмы. Ранжирование
Психология
Работа памяти
распознавание образов
Распознавание речи
робототехника
Семинары
суперкомпьютеры
Теория эволюции
техническое зрение
Трансгуманизм
Угроза искусственного интеллекта
Чат-боты

АРХИВ


Февраль 2017
Январь 2017
Декабрь 2016
Ноябрь 2016
Октябрь 2016
Сентябрь 2016
Август 2016
Июль 2016
Июнь 2016
Май 2016
Апрель 2016
Март 2016
Февраль 2016
Январь 2016

RSS


RSS новости
свиной грипп
new balance кроссовки

Новостная лента форума ailab.ru

Консалтинговая компания Deloitte представила обзор, в котором назвала главным направлением работы IT-компаний в ближайшие годы совершенствование искусственного интеллекта и развитие когнитивных инструментов, аналогичных функциям человеческого разума. Приоритетными направлениями авторы назвали машинное обучение, глубинное обучение, когнитивную аналитику, роботизированную автоматизацию процессов и создание ботов.  Об этом говорится в обзоре, размещенном на сайте компании.

Искусственный интеллект начинает активно применяться в различных отраслях. В медицине машины обучаются анализировать миллиарды генотипических и фенотипических карт или рентгеновские снимки, распознавая злокачественные опухоли лучше, чем опытные рентгенологи. В сфере финансовых услуг искусственный интеллект общается с потенциальными покупателями, отвечает на их вопросы и способен одновременно поддерживать до 27 тыс. диалогов на десятках языков.

Объем создаваемых в мире данных удваивается каждый год. К 2020 году количество информации на всей планете превысит 44 зеттабайта. При этом чем больше информации поглощает искусственный интеллект, тем умнее он становится и тем лучше выявляет взаимосвязи, закономерности и возможные последствия.

На развитие искусственного интеллекта также влияют усложняющиеся способы анализа, которые позволяют обрабатывать увеличивающиеся объемы данных. Современные микропроцессоры в 4 млн раз мощнее, чем первый однокристальный микропроцессор, представленный в 1971 году.

Авторы исследования отмечают еще один немаловажный фактор, благодаря которому искусственный интеллект становится все умнее и последовательно движется к имитации мыслительных процессов человека, - эволюционные алгоритмы.

Эксперты Deloitte прогнозируют, что в течение полутора-двух лет областями, в которых искусственный интеллект будет наиболее востребован, станут оптимизация и планирование, машинное обучение, глубинное обучение, семантические вычисления, автоматизация бизнес-процессов. В эти области инвестируют знаменитые компании из списка Fortune 500, включая Apple, General Motors, Ford, eBay, Facebook, IBM, Intel и Oracle.

Прошлогодний опрос, проведенный Deloitte среди 1200 IT-директоров, показал, что 70% из них рассчитывают, что системы искусственного интеллекта будут совершенствовать бизнес-процессы, 67% - стремятся использовать их для сокращения издержек, а 61% - для обеспечения кибербезопасности.

Рассуждая о возможностях искусственного интеллекта, авторы доклада заявили, что он всего лишь часть машинного интеллекта и будущее за последним. По мнению специалистов Deloitte, термин "машинный интеллект" обозначает совокупность достижений в области когнитивных вычислений, которые помогут делать выводы и прогнозы. Способность принять эти выводы, привести их в действие, а затем использовать их для автоматизации задач и представляет собой начало новой когнитивной эпохи.


Источник: tass.ru



кроссовки нью баланс