Распознавание и синтез речи. Классические методы распознавания речи

МЕНЮ


Искусственный интеллект. Новости
Поиск
Регистрация на сайте
Сбор средств на аренду сервера для ai-news

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематика

Авторизация



RSS


RSS новости

Новостная лента форума ailab.ru


Распознавание и синтез речи. Классические методы распознавания речи

- Как звук преобразуется в текст?

- Извлечение признаков

- Аккустическое моделирование

Распознавание речи можно разделить на две фазы: акустическое моделирование и декодирование. На лекции были разобраны генеративные и дискриминативные подходы к акустическому моделированию, а также упрощенно показано, как выглядит построение HCLG-графа, и как происходит декодирование с его помощью.

В области синтеза речи лектор вкратце затрагивает один из множества подходов к решению данной задачи, основанный на рекуррентных нейронных сетях [RNN].


Источник: vk.com

Комментарии: