Специально для вас – гайд по машинному обучению и анализу данных, а также подборка материалов для полного погружения в тему

Специально для вас – гайд по машинному обучению и анализу данных, а также подборка материалов для полного погружения в тему.

С чего начать:

? Для начала, нужно погрузиться в тему, для этого прочтите статью о том, что это такое и почему это нужно – vk.cc/4M2cdo или посмотрите видео от PostNauka о машинном обучении – vk.cc/5U4YLj

? Затем ознакомтесь с замечательными статьями, но уже на английском языке:

? Машинное обучение – это весело! Лёгкая и очень интересная вводная статья о машинном обучении в пяти частях – vk.cc/5U4vz6

? Наглядное введение в машинное обучение. Статья с анимированными и интерактивными примерами – vk.cc/42L779

? Прочтите гайд для CEO по машинному обучению от McKinsey – vk.cc/5U8VgR

? Каждую неделю, во вторник в 19:00, до 27 декабря, мы проводим лекции по анализу данных. Регестрируйтесь, приходите, спрашивайте спикера, вы быстро войдёте в курс дела, получив все презентации лекций и домашние задания. Также в дальнейшем мы пригласим вас на лекции от Oliver Wyman и McKinsey о машинном обучении и диджитализации банкинга

? 8 лекций, которые помогут разобраться в машинном обучении и нейросетях – vk.cc/5sLoI4

Где учиться онлайн:

? Специализация на Coursera от МФТИ и Яндекс "Машинное обучение и анализ данных": вы можете бесплатно прослушать курсы из этой специализации – vk.cc/57n03Z

? Курс «Машинное обучение» от University of Washingtion – vk.cc/5U7Vzt

? Машинное обучение от Stanford University – vk.cc/3ATs6p

Где проверить свои навыки:

? Чемпионат по машинному обучению от Сбербанка, до 20 декабря вы сможете принять в нём участие или просто посмотреть как выглядят задачи аналитика данных на работе – boosters.pro/champ

? Задачи из чемпионатов по машинному обучению, задачи от mail.ru, в общем удобная и полезная площадка для практического применения – mlbootcamp.ru/sandbox/5/

? Обучающий курс, состязания по анализу данных, материалы для моделей – kaggle.com/

Какие видео посмотреть для вдохновения:

? Удивительные применения программ, которые могут учиться – vk.cc/3hiQUX

? Большие данные в анализе генома человека – vk.cc/5U5o3K

? Машинное обучение и большие данные – vk.cc/5U5qze

? Как компьютеры понимают картинки – vk.cc/3BuCF3

Группы VK, на которые стоит подписаться:

? – Группа по науке о данных

? – Обучение анализу данных, в группе есть огромная библиотека о практике и теории всего связанного с data science

? – Машинное обучение, нейронные сети

Какие блоги читать:

? http://shapescience.xyz – Наука о данных и алгоритмы

? aioptify.com – О продвинутом машинному обучении, глубинном анализе данных и применении этого в бизнесе.

? fullstackml.com – Машинное обучение

? vk.cc/5U8SNA и vk.cc/5U8TgQ– Две подборки блогов о Data science (90+)

Что дальше:

? Здесь можно найти ответ на многие вопросы по машинному обучению:

reddit.com/r/MachineLearning/

? Гид по машинному обучению для нетехнологических специалистов:

vk.cc/5U87Jr

? 70 источников по машинному обучению для начинающих:

habrahabr.ru/company/spbifmo/blog/276479/

? Список ресурсов по машинному обучению, часть 1 и 2:

habrahabr.ru/company/spbifmo/blog/277511/

habrahabr.ru/company/spbifmo/blog/277593/

Комментарии: