От грузовика до мопеда - умные дорожные камеры

МЕНЮ


Искусственный интеллект
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости


2016-11-12 18:10

Семинары

Платные дороги известны с XV века и используются во многих странах. Проезд по платной дороге даёт значительный выигрыш в скорости, но оплата проезда обычно требует остановки автомобиля, что сильно ограничивает скоростной режим. Поскольку сумма к оплате зависит от типа транспортного средства (тяжёлые грузовики платят больше, спецтехника проезжает бесплатно), требуется кассир-оператор, который проверяет правильность суммы. А как можно автоматизировать процесс, сделать его максимально быстрым и максимально точным? С помощью машинного обучения и компьютерного зрения, конечно!

На новой лекции секции Коммуникационной лаборатории РВК на Физтех.Читалке Антон Григорьев расскажет о разработанной его командой системе автоматической классификации транспортных средств АКТС-4.

Антон — сотрудник Института проблем передачи информации (ИППИ РАН), ведущий разработчик компании «Визиллект», лауреат (совместно с Тимуром Ханиповым и Еленой Кузнецовой) Премии правительства Москвы молодым ученым за 2015 год в номинации «Автомобильный и железнодорожный транспорт».

Регистрация на мероприятие: https://phystech.timepad.ru/event/404361/


Источник: phystech.timepad.ru

Комментарии: