Лекция 1. Введение. Оценка качества информационного поиска

МЕНЮ


Искусственный интеллект. Новости
Поиск
Регистрация на сайте
Сбор средств на аренду сервера для ai-news

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация




RSS


RSS новости

Новостная лента форума ailab.ru


Информационный поиск (осень 2016)

Курс рассматривает базовые методы информационного поиска: получение и подготовка данных, индексирование, ранжирование, оценка качества; а также темы, актуальные в последние несколько лет: машинное обучение для ранжирования, онлаи¶н оценка, тематические модели, агрегированныи¶ поиск и т.д.

Лекция 1. Введение. Оценка качества информационного поиска (оффлайн)
Лекция 2. Оценка качества информационного поиска (онлайн)
Лекция 3. Получение данных для поиска
Лекция 4. Подготовка данных и индексирование
Лекция 5. Обзор предыдущего материала. Классические подходы к ранжированию
Лекция 6. Обработка запросов
Лекция 7. Классические подходы к ранжированию
Лекция 8. Классические подходы к ранжированию (продолжение)


Источник: vk.com

Комментарии: