Лекция 1. Введение. Оценка качества информационного поиска

МЕНЮ


Новости ИИ
Поиск

ТЕМЫ


Внедрение ИИНовости ИИРобототехника, БПЛАТрансгуманизмЛингвистика, рбработка текстаБиология, теория эволюцииВиртулаьная и дополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информации

АРХИВ


Июнь 2017
Май 2017
Апрель 2017
Март 2017
Февраль 2017
Январь 2017
Декабрь 2016
Ноябрь 2016
Октябрь 2016
Сентябрь 2016
Август 2016
Июль 2016
Июнь 2016
Май 2016
Апрель 2016
Март 2016
Февраль 2016
Январь 2016
0000

RSS


RSS новости
птичий грипп

Новостная лента форума ailab.ru

Информационный поиск (осень 2016)

Курс рассматривает базовые методы информационного поиска: получение и подготовка данных, индексирование, ранжирование, оценка качества; а также темы, актуальные в последние несколько лет: машинное обучение для ранжирования, онлаи¶н оценка, тематические модели, агрегированныи¶ поиск и т.д.

Лекция 1. Введение. Оценка качества информационного поиска (оффлайн)
Лекция 2. Оценка качества информационного поиска (онлайн)
Лекция 3. Получение данных для поиска
Лекция 4. Подготовка данных и индексирование
Лекция 5. Обзор предыдущего материала. Классические подходы к ранжированию
Лекция 6. Обработка запросов
Лекция 7. Классические подходы к ранжированию
Лекция 8. Классические подходы к ранжированию (продолжение)


Источник: vk.com