Энтони Голдблум: Рабочие места, которые мы уступим машинам, и те, которые останутся за нами |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2016-10-21 17:37 Машинное обучение теперь касается не только простых задач, вроде оценки кредитных рисков или сортировки корреспонденции. Сегодня ему доступно намного более широкое применение: от оценивания сочинений до постановки медицинских диагнозов. В связи с таким техническим прогрессом возникает вопрос: заменит ли вас в будущем робот на вашем рабочем месте? Источник: www.ted.com Комментарии: |
|