Новая система ранжирования сайтов от Google

МЕНЮ


Новости ИИ
Поиск

ТЕМЫ


Внедрение ИИНовости ИИРобототехника, БПЛАТрансгуманизмЛингвистика, рбработка текстаБиология, теория эволюцииВиртулаьная и дополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информации

АРХИВ


Июнь 2017
Май 2017
Апрель 2017
Март 2017
Февраль 2017
Январь 2017
Декабрь 2016
Ноябрь 2016
Октябрь 2016
Сентябрь 2016
Август 2016
Июль 2016
Июнь 2016
Май 2016
Апрель 2016
Март 2016
Февраль 2016
Январь 2016
0000

RSS


RSS новости
птичий грипп

Новостная лента форума ailab.ru

По данным Search Engine Land, компания Google стала использовать систему машинного обучения RankBrain при обработке всех поисковых запросов. Год назад эта система обрабатывала лишь 15 процентов поискового трафика. Это нововведение незаметно обычным пользователям, но в перспективе оно окажет огромное влияние на интернет.

RankBrain используется для генерации наиболее оптимальной поисковой выдачи по запросу пользователя и проверяет релевантность показанной информации с помощью сложного анализа, а значит - влияет на ранжирование результатов поиска. В настоящее время RankBrain занимает третье место по важности сигнала ранжирования среди сотен других сигналов. На первом месте по важности по-прежнему находится текстовый контент и метаданные, а на втором - ссылки.

По мнению редактора Search Engine Land Дэнни Салливана, система RankBrain может использоваться в качестве инструмента для улучшения запросов и сейчас Google пытается настроить её таким образом, чтобы поисковик лучше понимал, что именно хочет найти пользователь. RankBrain может влиять на то, в каком порядке пользователю будут показаны результаты поиска.

Дэнни Салливан приводит наглядный пример: в поисковик Google поступает запрос «best flower shop in Los Angeles» («лучший цветочный магазин в Лос-Анджелесе»). Система понимает, что он аналогичен другому запросу - «best flower shop in LA». На основе этих данных она может преобразовать первый запрос во второй. Зачем так делать? Дело в том, что на основе более популярных запросов поисковик Google обладает большим объёмом пользовательских данных и, как следствие, сможет предоставить более релевантную подборку ответов. При этом RankBrain влияет на ранжирование результатов, что происходит как раз из-за замены одного поискового запроса другим, более популярным. На прошлой неделе представитель Google подтвердил, что с недавних про RankBrain является одним из важнейших сигналов ранжирования.

Система искусственного интеллекта RankBrain, созданная на базе алгоритмов машинного обучения, тестируется в Google уже несколько лет, однако впервые о ней стало лишь в октябре прошлого года. Вопросы и ответы по работе с RankBrain опубликованы на сайте Search Engine Land.

RankBrain поможет Google значительно улучшить работу поисковой системы и убрать из поисковой выдачи сайты c некачественным контентом и прочий мусор. По мнению редактора Search Engine Land Дэнни Салливана, SEO-специалистам будет очень трудно «обмануть» RankBrain - эта система настолько сложная, что оптимизировать «плохой» сайт специально для неё и таким образом выйти в топ поисковика не получится. Кроме того, RankBrain автоматически обучается и сможет выявлять некачественные сайты на основе множества параметров. Единственный выход - создавать качественный контент, который будет нравиться живым людям.