Deep machine learning помогает диагностировать рак

МЕНЮ


Новости искусственного интеллекта
Поиск

ТЕМЫ


Big data
Беспилотный автомобили
БПЛА
генетические алгоритмы
Головной мозг
дополнительная реальность
ИИ проекты
искусственный интеллект
квантовые компьютеры
Кластеризация
Машинное обучение
нейронные процессоры
нейронные сети
Нейронные сети: искусственные
Нейронные сети: реализация
облачные вычисления
Поведение животных
Психология
распознавание образов
робототехника и БПЛА
Семинары
суперкомпьютеры
Теория эволюции
Трансгуманизм

АРХИВ


Апрель 2016
Март 2016
Февраль 2016
Январь 2016
Декабрь 2015
Ноябрь 2015
Октябрь 2015
Сентябрь 2015
Август 2015
Июль 2015
Июнь 2015
Май 2015
Апрель 2015
Март 2015
Февраль 2015
Январь 2015
Декабрь 2014
Ноябрь 2014
Октябрь 2014
Сентябрь 2014
Август 2014
Июль 2014
Июнь 2014
Май 2014
Апрель 2014
Март 2014
Февраль 2014
Январь 2014
Декабрь 2013
Ноябрь 2013
Октябрь 2013
Сентябрь 2013
Август 2013
Июль 2013
Июнь 2013
Май 2013
Апрель 2013
Март 2013
Февраль 2013
Январь 2013
Декабрь 2012
Ноябрь 2012
Октябрь 2012
Сентябрь 2012
Июль 2012
Июнь 2012
Май 2012
Апрель 2012
Март 2012
Февраль 2012
Январь 2012
Декабрь 2011
Ноябрь 2011
Октябрь 2011
Сентябрь 2011
Август 2011
Май 2011

RSS


RSS новости
свиной грипп
new balance кроссовки

Новостная лента форума ailab.ru

2016-04-26 14:46

Машинное обучение, искусственный интеллект

Ученые из Лос-Анджелеса разработали систему, которая с помощью изучения образцов крови может определить рак.

Диагностировать рак по результатам крови довольно сложная задача. Так, сейчас, в анализы добавляют специальные препараты, которые способны «подсветить» раковые клетки, однако, повторно такую пробу использовать уже нельзя. Есть и альтернативный способ, в котором раковые клетки определяют по их необычной форме. Однако, на это необходимо затратить большое количество времени, так же такой результат может оказаться ложноположительным, так как за злокачественные клетки можно принять здоровые, деформированные в ходе процедуры.


Исследователи Калифорнийского университета разработали новую технологию, в ней используется специальный фотонный микроскоп. Он записывает отображения сотен тысяч клеток в секунду, с помощью очень коротких импульсов света. Затем изображение клеток отправляются на обработку программой, где снимки анализируются по различным параметрам: округлость, диаметр, степень поглощения света и другими, всего их 16. Такая система позволяет значительно быстрее и качественней проводить диагностику.

 Для разработки таких программ используют deep machine learning (глубокое машинное обучение). Его так же применяли в диагностики генетических заболеваний. Эта технология может находить пораженные клетки, которые могли ускользнуть от врачей.

Протестировав систему, разработчики обнаружили, что искусственный интеллект на 17% точнее, чем действующие методы анализа крови.


Это не единственный случай, когда ИИ помогает бороться с раковыми заболеваниями. Например, суперкомпьютер IBM с успехом используется в борьбе с раком легких.

neuronus.com

Создать тему для обсуждения на форуме ailab.ru


кроссовки нью баланс